Women with PCOS have a heightened risk of cardiometabolic and cardiovascular diseases: statement from the Experts Group on Inositol in Basic and Clinical Research and PCOS (EGOI-PCOS) and Italian Association of Hospital Cardiologists (ANMCO)
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the prevalence of polycystic ovary syndrome (PCOS) has gradually increased, and the investigation of the causal factors influencing etiopathogenesis is attracting attention. Several studies have highlighted that patients with PCOS exhibit an increased risk of cardiovascular disease (CVD) compared with healthy people, and these risks include the occurrence of myocardial infarction, ischemic heart disease, and stroke. This correlation becomes particularly important when PCOS is diagnosed and consequently a specific treatment is recommended. Of note, women with PCOS may exhibit different pathological features even if quite often they are considered as a sole unique group of patients. Interestingly, the rate of CVD occurrence is differently linked to PCOS phenotypes. Data from literature demonstrate that CVD risks are strongly associated with those comorbidities frequently observed in PCOS, mainly metabolic alterations such as hypertension, abdominal obesity, dyslipidemia, insulin resistance, and atherosclerosis, that predispose individuals to CVD and type 2 diabetes. Women presenting PCOS, particularly those with a hyperandrogenic pattern, seem more prone to develop CVD with respect to other PCOS patients. This may be related to genetic factors, dyslipidemia, and hypertension combined with excessive androgen, which may explain the increased risk factor of CVD in patients with PCOS. On these premises, it becomes important to implement the therapeutic rationale and the risk assessment before treatment prescription and to encourage meticulous patient observation during medical examinations. This aspect becomes crucial particularly in adolescent patients, as in many cases, PCOS may be predictive of CVD occurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».