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Enregistrement W4413902098 · doi:10.3389/fnhum.2025.1611272

Protocol for a multisite study on the efficacy of transcranial direct current stimulation as an adjuvant to naming and spelling therapy in the treatment of oral and written naming in individuals with primary progressive aphasia

2025· article· en· W4413902098 sur OpenAlexaffabout
Michèle Masson‐Trottier, Donna Tippett, Brenda Rapp, Denise Y. Harvey, Carlos Roncero, Leslie Vnenchak, Andréia V. Faria, Constantine Frangakis, Howard Chertkow, Roy H. Hamilton, Argye E. Hillis, Kyrana Tsapkini

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensBank of CanadaMcGill UniversityQuebec - Clinical Research Organization in CancerBaycrest HospitalJewish General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationSpellingMedicineProtocol (science)AdjuvantStimulationPsychologyBrain stimulationNeuroscienceOncologyLinguisticsAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary progressive aphasia (PPA) is a neurological syndrome characterized by the gradual deterioration of language capabilities. Due to its neurodegenerative nature, PPA is marked by a continuous decline, necessitating ongoing and adaptive therapeutic interventions. Recent studies have demonstrated that behavioral therapies, particularly when combined with neuromodulation techniques such as transcranial direct current stimulation (tDCS), can improve treatment outcomes, including the long-term maintenance and generalization of therapeutic effects. However, there has yet to be a phase II multisite study examining the efficacy of tDCS in individuals with PPA. This paper reports the methods and analyses for the clinical trial NCT05386394. A total of 120 adults with non-fluent and logopenic variant PPA will receive a novel spoken Naming and Spelling (NaSp), individuals with semantic variant PPA will be excluded from this trial. Participants will receive NASP therapy over two periods of 3 weeks (Monday through Friday, for a total of 15 non-consecutive days) combined with anodal (a-tDCS) and sham tDCS (s-tDCS). They will be randomly allocated to receive a-tDCS either during the first or second intervention period. The study will be conducted at four sites across the United States and Canada. Outcome measures will be recorded immediately before and after each intervention period, as well as 3 months after each period. Primary outcome measures will be the change in phonemic accuracy in spoken picture naming and letter accuracy in spelling for trained nouns and verbs. Changes from the a-tDCS and s-tDCS periods will be compared to determine the efficacy of tDCS. Primary outcomes will be analyzed using statistical methods that account for repeated measures within participants (namely generalized estimating equations). A significant adjuvant effect of tDCS will be determined if differences in phonemic accuracy and/or letter accuracy immediately following a-tDCS intervention and/or at the 3-month follow-up are greater (at p < 0.05) than those of the s-tDCS intervention. This trial is the first multisite, fully powered, randomized, double-blind, sham-controlled, crossover study of the effectiveness of tDCS as an adjuvant to behavioral treatment for spoken naming and spelling deficits in individuals with PPA. Specific challenges in designing the protocol are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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