Selection of deep eutectic solvents for <scp> CO <sub>2</sub> </scp> separation processes by thermodynamic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To mitigate global warming, it is crucial to reduce CO 2 emissions from the combustion of fossil fuels. CO 2 separation plays a key role in this process. Deep eutectic solvents (DESs) have demonstrated significant advantages and are considered promising liquid absorbents. In this study, DESs were chosen as absorbents for CO 2 separation from various CO 2 streams, including flue gas, lime kiln gas, bio‐syngas, and biogas by thermodynamic analysis. Based on the criteria of the amount of absorbents required and energy use, several DESs including N,N‐dimethylethanolammonium chloride/urea (1:1), choline chloride/urea (2:3), choline chloride/urea (2:5) were selected for the four CO 2 streams. Meanwhile, choline chloride/lactic acid (1:5) was selected for flue gas, tetrabutylammonium bromide/lactic acid (1:3) was selected for lime kiln gas, and N,N‐dimethylethanolammonium chloride/urea (1:1) was selected for bio‐syngas and biogas. It is revealed that the selected DESs exhibit a lower amount of absorbents required and lower energy use than those of other DESs and their aqueous solutions. The relationship among the absorption pressure, the energy use, the physical properties, and the critical properties of DESs are established for the four CO 2 streams. It is shown that the absorption pressure of the DESs can be fitted with the physical properties, which are density and heat capacity, with average relative deviations lower than 5%, while the energy use can be fitted with the critical properties, which are critical temperature and critical pressure, with average relative deviations below 1%. It suggests that the selected DESs have potential for further applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».