Mineralogical, geochemical, spectroscopic and isotopic investigation of hydrothermal chalcedony in Qazdez-Bahamarz District, Sarbisheh City, Eastern Iran
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chalcedony forms across a wide area in eastern Iran, particularly in the Sarbisheh district near Birjand city, with notable occurrences in the Qazdez-Bahamarz region. Here, cryptocrystalline quartz is found in hydrothermal veins and veinlets within volcanic rocks hosted by carbonate and intermediate igneous formations. Chalcedony samples of various colours—black, purple, green, blue, lavender, grey, lemon yellow and white—were analysed using diverse techniques. These chalcedony samples display fibrous and granular textures, comprising microcrystalline quartz, cryptocrystalline moganite, and opal-CT and opal-C interlayers. Elements that affect the colouration of chalcedony include iron (producing red and yellow tones), chromium (green), manganese (black, blue and grey patterns), nickel (purple) and copper (also purple). Altered carbonate host rocks are enriched in Fe, Cu, Zn and Cd, with Al and Mn depletion. Stable isotope analyses show δ 18 O values in agates range from +14.9‰ to +25.5‰, whereas δ 18 O and δ 13 C values in carbonate minerals and chalcedony range from +14.1‰ to +24.8‰ and –5.7‰ to +0.7‰, indicating agate formation from mantle-derived hydrothermal fluids mixed with meteoric waters. Raman spectroscopy detected moganite, α-quartz, goethite, aragonite and illite in agate interlayers. Analyses by field-emission scanning electron microscopy (FE-SEM) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS) revealed minerals of Fe, Cr, Ni, Ti and Sn. X-ray diffraction confirmed chalcedony, moganite and opal-CT, whereas EPR spectroscopy showed strong magnetic backgrounds from goethite and silicon-vacancy centres formed by radioactive decay of U, Th and their byproducts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».