Silver Sulfadiazine Encapsulated Polycaprolactone‐Zein Hybrid Nanofibers as a Wound Dressing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recently, there has been a lot of interest in the incorporation of silver sulfadiazine (SSD) in nanofibrous polymer matrixes as an antibacterial wound dressing biomaterial. This study introduces the fabrication and characterization of a novel wound dressing made of polycaprolactone‐zein (PCL‐ZI) hybrid nanofibers loaded with different concentrations of SSD for wound regeneration applications. Successful formation of porous nanofibers and loading of SSD are confirmed by scanning electron microscopy (SEM) and Fourier‐transform infrared spectroscopy (FTIR), respectively. Nanofibers with a mean diameter ranging from 550 to 750 nm were fabricated. Hybrid nanofibers demonstrated better surface wettability than pure PCL nanofibers with desirable porosity (above 60%) and tensile strength of 0.92–3.02 MPa. Furthermore, our findings showed concentration‐dependent antibacterial properties and a prolonged release characteristic of SSD for up to 96 h. Antibacterial tests were used to assess the nanofibers' antibacterial ability versus Gram‐positive ( Staphylococcus aureus ) and Gram‐negative ( Escherichia coli ) bacterial strains. The results showed that SSD‐containing fibers well inhibited bacterial growth, indicating the bactericidal effect of SSD. In vitro cell studies indicated that high concentrations of SSD induced some degree of toxicity to the skin cells. As an example, after 7 days of cell culturing, in vitro findings showed that the incorporation of SSD up to 0.5 wt.% resulted in 97% cell viability compared to 83% viability with a high amount of SSD (1 wt.%). Taken together, the introduced antibacterial hybrid nanofiber scaffold herein holds great promise as a wound dressing for skin damage healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».