Community health worker contributions to climate resilient health systems: A qualitative study of how community health workers navigate extreme weather events in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Community health workers (CHWs) are an important source of health-related support and care across many resource-constrained settings. However, amid the increasing frequency and intensity of extreme weather events globally, there is a need to understand how CHWs may experience and navigate these events, and consider potential opportunities to strengthen their contributions to climate resilient health systems. This study explored the experiences of CHWs before, during, and after extreme weather events to examine how their identities, existing responsibilities, and perceived capacity shaped their ability to contribute towards preparedness, response, and recovery efforts in their communities. In collaboration with a Philippines-based non-governmental organization (NGO), we conducted 51 semi-structured interviews with CHWs affiliated with an NGO-led CHW program across four municipalities in Negros Oriental, Philippines. All interviews were audio-recorded, transcribed, and thematically analyzed using a hybrid deductive-inductive approach. Participants described how the various roles and responsibilities they held within and outside of their household shaped their engagement with preparedness, response, and recovery to extreme weather events. Importantly, participants highlighted opportunities to enhance their contributions to preparedness, response, and recovery efforts in their communities. Further, participants discussed how additional training and material resources could be leveraged to enhance preparedness to and recovery from extreme weather events in their communities. Overall, this study provides insight into how CHWs may contribute to climate resilient health systems amid extreme weather events, and underscores the complexities of recognizing CHWs as both health leaders and community members in disaster risk management practices. • Community health workers are a key source of support amid extreme weather events. • Community health workers demonstrated a motivation and capacity to provide support. • Community health workers are both health leaders and community members themselves. • Capacity to provide support was shaped by roles and responsibilities in communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».