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Enregistrement W4413903716 · doi:10.5539/jel.v15n1p89

Factors Influencing the Development of Soft Skills in Early Childhood Educators at Local Child Development Centers Under Local Administrative Organizations in Thailand

2025· article· en· W4413903716 sur OpenAlexvenueno aff
Usa Thohinung, Porntida Visaetsilapanonta, Uthaithip Jiawiwatkul, Apawan Nookong, Sornpravate Krajangkantamatr

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLocal DevelopmentEarly childhood educationEarly childhoodChild developmentMedical educationPedagogyDevelopmental psychologyMathematics educationSociologyMedicineRegional science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recognizing children and adolescents as critical assets for the current and future development of the country, in this research we focus on the sensitive early years that are accompanied by a rapid pace of brain growth and ease of learning. Because most parents need to work, and therefore a considerable number of younger children require supervision, researchers believe that the competency of educators directly influences the development of soft skills in children. Studies have shown that gaps in softer skills precisely cause the lack of effectiveness of early childhood educators in fostering appropriate development of children in these centers. As a result, in this mixed-methods study we explore the phenomenon of soft skill acquisition among early childhood educators in three stages: first qualitative, then quantitative exploratory, followed by confirmatory factor analyses. Participants include 12 childcare workers and 420 qualified educators. We perform the quantitative data collection through a combination of interviews and scripted questionnaires, after which we conduct data analysis using Jamovi. Ethical protocols of the study include issuing and upholding guarantees for consent and anonymity. The sample is a single-gender group with a mean age of 38.80 years (standard deviation = 11.9). Over half, 56%, have attained a bachelor’s degree, whereas 34.6% hold an associate’s degree. In the analysis we identify three core components of soft skills: 1) creative thinking skillset (factors include providing appropriate answers and innovation), 2) communication skillset (which contains active listening and empathy), and 3) patience skillset (which contains resilience and motivation). The emphasis on these underspecified soft skills is due to a lack of systematic training incorporated into professional development, which is essential, given the interpersonal nature of the work, in early childhood education. In this study we aim to address the gap by integrating the three components—creative thinking skills, communication skills, and patience skills—into training and evaluation frameworks based on the fundamentals of educator effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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