Taking the Pulse: a Retrospective, Population-based Analysis of Alberta’s Privatization of Cardiac Testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many provinces are considering an expanded role for for-profit diagnostic imaging facilities. We describe trends over time in the use of cardiac imaging studies, a subset of diagnostic imaging, in the for-profit and publicly operated facilities in Alberta. Alberta has allowed testing in private facilities since the 1970s, with formalized guidelines released in 1998. METHODS: We performed a retrospective, population-based analysis using administrative data from Alberta, Canada between 1995 and 2020 to describe the annual rates of cardiac diagnostic tests for both inpatient and outpatient settings, and trends in invasive cardiac treatments like angioplasty and coronary artery bypass grafting. RESULTS: A 3.95-fold increase in the rate of outpatient cardiac imaging per 100,000 Albertans was observed between 1998 and 2020, driven by an increase in testing at private, for-profit facilities. The rate of invasive cardiac treatments did not increase substantially over this same period. This has resulted in a net cost to Alberta of over $694 million (in 2020 dollars) in additional spending above predicted levels since 1998. CONCLUSIONS: After the implementation of imaging guidelines, a sustained and substantial increase in cardiac imaging facilities and rates was observed, including in Albertans classified as low risk for cardiac disease. A similar increase was not observed among cardiac treatment procedures, which would be anticipated if increased testing was due to changes in underlying population risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».