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Enregistrement W4413903809 · doi:10.5539/jel.v15n1p66

Strategies for Developing Entrepreneurial Skills in Automobile Major Students of Higher Vocational Colleges in Fujian

2025· article· en· W4413903809 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Work Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMahasarakham University
Mots-clésVocational educationMathematics educationPsychologyHigher educationPedagogyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this research were to: 1) investigate the components and indicators of entrepreneurial skills among students majoring in automobiles. 2) explore the current situation, expectation state of entrepreneurial skills among automotive students, and 3) develop and evaluate training strategies for entrepreneurial skills among automotive students in higher vocational colleges in Fujian. The research consisted of three phases: 1) conducting a theoretical study that involved reviewing relevant literature, documents, and interviewing five experts, 2) exploring the current situation, expectation state, and priority need with a sample of 330 automotive teachers by multi-stage random sampling. Data was collected through questionnaires. The discrimination index ranges from 0.349 to 0.864, and the reliability measures at 0.969. Expert interviews were conducted and analyzed using mean value, standard deviation, and the modified Priority Need Index. 3) Develop and evaluate training strategies by inviting 10 experts as key information providers and using draft strategies and evaluation tables as instruments. the data were analyzed through summarization, mean, and standard deviation. The findings of the study revealed the following: 1. There were 4 components, and 21 indicators included: Teaching level (5 indicators), Curriculum (6 indicators), Entrepreneurial skills (5 indicators), and Entrepreneurship policy (6 indicators). The appropriateness of all these possibilities which were very appropriate. 2. The current situation regarding entrepreneurial skills showed that they were generally at a medium level, and their expectation was generally at a high level. The priority needs from high to low were: Entrepreneurial skills, Curriculum, Entrepreneurial policy, and Teaching level. 3. The results of formulating entrepreneurial skills strategies for automotive students in vocational colleges revealed that the correction and applicability of the verification results included 1 vision, 5 goals, 4 large strategies, and 20 specific measures. The results of the evaluation were at a very high level of appropriateness, accuracy, and feasibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle