Response to Biologics Along a Gradient of T2 Involvement in Patients With Severe Asthma: A Data-Driven Biomarker Clustering Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma with low levels of type 2 (T2) biomarkers is poorly understood. OBJECTIVE: To characterize severe asthma phenotypes and compare changes in asthma outcomes from pre- to postbiologic treatment along a gradient of T2 involvement. METHODS: This was a registry-based cohort study including data from 24 countries. Biomarker distribution (blood eosinophil count, fractional exhaled nitric oxide, and IgE) was quantified before biologic initiation. Clusters were identified using a 5-component Gaussian finite mixture model and phenotypically characterized. Changes in asthma and health care utilization outcomes between 1-year pre- and postbiologic initiation were compared between clusters and by biologic class. RESULTS: Among 3675 patients, 5 biomarker clusters were identified along a gradient of T2 involvement: cluster A with the lowest T2 involvement (16.4%), cluster B (20.4%), cluster C (22.9%), cluster D (30.3%), and cluster E with the highest T2 involvement (10.0%). In multivariable analysis, biologic use was associated with improved outcomes in all clusters but tended to be better at the higher end of the T2 spectrum. For example, patients in cluster C had a significantly greater increase in forced expiratory volume in 1 second compared with cluster A (difference 0.16 L [95% confidence interval: 0.08, 0.25]; P < .001). The odds of uncontrolled asthma were approximately 0.6 for all clusters compared with cluster A. Overall, exacerbation rates were lower, and greater improvements in lung function and asthma control were noted for anti-IL-5/5 receptor (R) (but not anti-IgE or anti-IL-4Rα) for all clusters compared with cluster A. CONCLUSION: T2-targeting biologics have utility in the management of asthma with low T2 involvement, but more effective therapies are needed. Further research is warranted to identify specific pathogenic pathways at the lower end of the T2 spectrum that can be effectively targeted by biologics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».