Decolonising Antiracism: A Collective Intervention in Race, Resistance, & Identity
Notice bibliographique
Résumé
This article argues that any antiracist initiative that continues to rely on upholding the colonial fiction and practices of human “races” merely repackages Eurocolonial domination. Drawing on decolonial theory, epistemic-justice scholarship, African and Africana philosophies of relation, and the togetherness Wayfinder framework, the HARMONY model, and Justice AI GPT, we demonstrate how contemporary antiracism frequently reproduces the very hierarchies it seeks to dismantle while presenting alternative pathways toward a future without racism. We synthesise perspectives from Sheena Michele Mason, Shayla Sima Dube, and Christian Ortiz to outline a paradigm that lends itself to the abolition of the belief in and practice of race, and thereby racism itself, without erasing culture, lineage, or collective struggle. Our contribution is fourfold: (1) a brief genealogy of “racelessness” in African and Africana thought, (2) a critique of epistemicide and “white-comfort engineering” that co-opts liberation discourses, (3) an exposition of “racelessness” as the logical endpoint of antiracism, and (4) a practical roadmap for reclaiming identity and creating a future without antiblack racism through land, language, and lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,058 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».