Occurrence of Listeria spp. and Listeria monocytogenes in half-carcasses, meat cuts, equipment, and the environment of bovine slaughterhouses in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Human listeriosis is a severe food-borne illness, with fatality rates ranging from 20 to 30 %. In Brazil, despite being an underdiagnosed and underreported disease, the presence of the microorganism in food has been the subject of important studies. However, its occurrence in slaughterhouse environments has received little attention in recent years. Therefore, the aim of this study was to determine the occurrence of Listeria spp. and L. monocytogenes in samples of environments (boning rooms, cold rooms, and slaughter rooms), equipment, half-carcasses, and retail cuts. Samples were collected from 25 slaughterhouse units belonging to five industries under the Federal Inspection Service (SIF) licensed for international trade and located in Brazilian states (São Paulo, Mato Grosso do Sul, Goiás, Mato Grosso, Bahia, Pará, and Minas Gerais), using Polymerase Chain Reaction (PCR). Primers pairs U1/LI1 for Listeria spp., and LM1/LM2 and LL5/LL6 (Invitrogen©) for L. monocytogenes were used for amplification. Listeria spp. was detected in 19.7 % (71/360) of the total samples analyzed, with detection rates of 23 % in deboning rooms, cold rooms, and half-carcasses, 15 % in meat cuts, and 10 % in slaughter rooms. In the total analyzed, L. monocytogenes was detected in 14.7 % (53/360) of the samples, with rates of 20 % in cold rooms, 15.8 % in boning rooms, 13.3 % in half-carcasses and meat cuts, and 10 % in slaughter rooms. The LM1/LM2 primer pair proved more efficient than LL5/LL6. The results of this study highlight the need for urgent measures to control the pathogen in cattle slaughterhouses in Brazil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».