MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413907042 · doi:10.14740/jocmr6312

The Elimination Effect of Medical-Grade Honey on <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Biofilms: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4413907042 sur OpenAlexvenueno aff
Hariyudo Hariyudo, Hasan Rizky Benokri, Yohanes Widodo Wirohadidjojo, Camelia Herdini, Arief Budiyanto, Dhite Bayu Nugroho

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudomonas aeruginosaMeta-analysisMedicineBiofilmMicrobiologyInternal medicineBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This systematic review aimed to evaluate the efficacy of medical-grade honey (MGH) in eliminating and inhibiting Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa) biofilms, which are known for their resistance to conventional antibiotics and significant role in chronic infections. Methods: Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines and registered in PROSPERO (CRD42024614542), a systematic search was conducted across PubMed, ProQuest, Scopus, and EBSCO using terms related to P. aeruginosa, biofilm, and MGH. Inclusion criteria encompassed in vitro studies assessing MGH’s effect on P. aeruginosa biofilms, with reported outcomes including biofilm inhibition and eradication. Data extraction and risk-of-bias assessment were performed independently by two reviewers using the Quality Assessment Tool for In Vitro Studies (QUIN) tool. Publication bias was estimated through forest plot. Results: A total of 1,934 records were identified from four databases. After screening and full-text review, six in vitro studies met the inclusion criteria for qualitative synthesis, and five were eligible for meta-analysis. All studies evaluated the effect of MGH, including Manuka and Surgihoney, on P. aeruginosa biofilms using crystal violet staining and spectrophotometric analysis. Pooled results showed that MGH significantly reduced biofilm formation (standardized mean difference (SMD) = -4.98; 95% confidence interval (CI): -6.72 to -3.25) and effectively disrupted established biofilms (SMD = -4.44; 95% CI: -6.62 to -2.26). Subgroup analysis revealed stronger effects on American Type Culture Collection (ATCC) strains than clinical isolates, with low within-subgroup heterogeneity. MGH also demonstrated significant superiority compared to active biofilm controls, although sterility control comparisons showed high variability. Mechanistic analysis found that Medihoney outperformed sugar solutions and methylglyoxal (MGO) alone, suggesting that its antibiofilm activity results from synergistic bioactive compounds. Overall, these findings support MGH as a potent antibiofilm agent, warranting further research for clinical application against P. aeruginosa biofilm infections. Conclusion: MGH exhibits consistent and substantial anti-biofilm activity against P. aeruginosa in vitro, affecting both biofilm formation and established biofilms. These findings support its potential application as a topical therapeutic agent in managing biofilm-related infections, particularly in chronic wounds. Future research should prioritize standardized application protocols and investigate synergistic effects with conventional antimicrobials through clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,006
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Medicine ResearchMême sujetBee Products Chemical AnalysisTravaux en français237 207