Telomere Length in Young Patients: Relationship With Metabolic Syndrome and Its Components
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have reported inconsistent findings on the relationship between telomere length and metabolic syndrome (MS). The aim of the work was to study leukocyte telomere length in young patients without cardiovascular diseases and its relationship with MS and its components. Methods: This study included 450 Caucasian patients with a median age of 30 (21 - 42) years. Glycemic parameters and lipid profile components were determined using the CardioChek PA (USA, 2017). Integral metabolic indices were calculated in all patients. To investigate leukocyte telomere length, 45 were randomly selected from the total cohort of 450 participants. Results: The selected patients were divided into two groups according to the presence of MS. The median telomere length in MS patients (7.36 (6.96 - 8.67) pn) was significantly lower than in the comparison group (8.72 (8.37 - 8.96) pn) (P = 0.016). Correlation analysis was performed to assess the relationship between telomere length and various traditional cardiovascular risk factors (sex, age, smoking, and blood pressure levels), MS components, and integral metabolic indices. Several linear regression analysis models were constructed to assess the independent associations between various factors and telomere length. Age, smoking, neck circumference, triglycerides, high-density lipoprotein levels, LAP index, and the presence of dyslipidemia were significantly associated with telomere length. Conclusion: Our results are consistent with the notion of shorter leukocyte telomere length in individuals with MS and support an association with dyslipidemia in premature shortening of telomere length. The causal relationship between these changes requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».