Integrating UN SDGs in ELT: How Far Tertiary EFL Teachers in Oman Are Successful
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability has emerged as a global priority, promoting educators across disciplines to integrate sustainability-related themes into their curricula. In English Language Teaching (ELT), embedding the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs) offers an opportunity not only to enhance linguistic competence but also to foster global citizenship, critical thinking, and socio-cultural awareness. This study investigated how tertiary-level English as Foreign Language (EFL) teachers in Oman perceive and integrate SDGs into their ELT practices. The study also explored the challenges encountered, as well as the support needed to ensure successful and meaningful fusion of the SDGs into ELT practices. Adopting a mixed-methods approach in an explanatory, sequential design, the study involved 82 EFL teachers from private universities across Oman. Data were collected through a structured questionnaire and focus group discussions. The findings indicated that while the majority of the participants acknowledged the value of embedding SDGs in ELT; particularly for enhancing students’ critical thinking and global awareness, most were still in the early stages of the comprehensive integration. However, several significant barriers were identified, including students’ low language proficiency, limited instructional time, lack of appropriate teaching resources, unclear assessment practices, instructional overload, and insufficient institutional support. The study concluded that there is a need for targeted professional development, institutional collaboration, and support systems to enhance the integration of SDGs within the ELT context in Oman. For EFL teachers, they can project role models for learners in sustainability-oriented education, along with themes like energy saving and maintaining class equipment, to raise students’ awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».