The Correlation Between <i>Fusobacterium nucleatum</i> and Colorectal Cancer: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) continues to be a significant health concern worldwide, and recent research has highlighted an intriguing association with Fusobacterium nucleatum. The prevalence of F. nucleatum in CRC tissues varies significantly across studies, with estimates ranging from 13% to 80%, complicating efforts to define the bacterium’s precise role in CRC development. Although the involvement of F. nucleatum in the initiation of CRC is still debated, there is a broad consensus regarding its role in cancer progression and metastasis. Elucidating the molecular mechanisms of F. nucleatum-mediated carcinogenesis could provide new avenues for managing CRC. F. nucleatum significantly facilitates the growth of CRC via its FadA adhesion. It attaches to E-cadherin (CDH1) and activates Wnt/β-catenin signaling. Consequently, inflammatory genes, Wnt-related genes, and oncogenes, such as c-Myc and Cyclin D1 (CCND1), are overexpressed. Various preventive and therapeutic strategies against F. nucleatum in CRC have been investigated, including the Fn-AhpC recombinant protein vaccine in mice and the use of metronidazole to reduce intratumoral bacterial load. Additionally, bacteriophages and nanoparticles are emerging as potential therapeutic tools. This review aims to provide a comprehensive overview of the role of F. nucleatum in CRC and to explore its potential as a target for novel therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».