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Enregistrement W4413910370 · doi:10.1093/jcr/ucaf052

Surviving as a Vegan in a World of Omnivores: Relational Fractures in Shared Practices

2025· article· en· W4413910370 sur OpenAlexafffund
Aya Aboelenien, Zeynep Arsel

Notice bibliographique

RevueJournal of Consumer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensConcordia UniversityHEC Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésOmnivoreVegan DietAdvertisingBusinessBiologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prior research documents the role of the misalignment of practice elements in practice habituation and change. We extend this literature by demonstrating the understudied role of practice relationality. Locating our empirical work in veganism, a context that encompasses a bundle of interrelated practices, we show how people who adopt veganism manage the relationality of their food-related practices (e.g., eating, cooking, and shopping for food) during shared moments. Building on interview, secondary, and netnographic data on people who pursue veganism, we demonstrate that changes in shared practice performances cause relational fractures. We pinpoint relational fractures that hinder practitioners from smoothly performing shared practices in three contexts: co-performance, co-learning, and the marketplace. To repair practice relationality, vegan consumers enact four relational competences: decoding, decoupling, divesting, and chameleoning. These competences can repair some relational fractures while aggravating others. When vegan consumers fail to acquire any competence, however, they revert to their old omnivorous performances. Our article contributes to practice theory by conceptualizing the role of practice relationality in practices, introducing the concept of relational competence as a necessary element for performance (re)rehabituation, and demonstrating the role of practice intelligibility in the co-performance of shared practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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