Results in pediatric T‐ALL patients treated in trial AIEOP‐BFM ALL 2009: Prognostic factors in the context of modern risk‐adapted therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve the outcome of pediatric T‐cell acute lymphoblastic leukemia (T‐ALL) patients, the AIEOP‐BFM ALL 2009 trial modified T‐ALL stratification and treatment based on AIEOP‐BFM ALL 2000 and other pediatric ALL groups' results. This report aims to describe the outcome of T‐ALL patients in trial AIEOP‐BFM ALL 2009 and evaluate prognostic features defined within the end of induction (EOI) therapy, for future protocols stratification and interventions. From 06/2010 to 02/2017, 872 T‐ALL patients, aged 1–17, were enrolled. High risk (HR) criteria were prednisone poor response (PPR), Day 15 flow cytometry minimal residual disease (MRD) ≥ 10%, no complete remission at EOI, or polymerase chain reaction (PCR)‐MRD ≥ 5 × 10 −4 at end of consolidation (EOC). Three Cox regression models on event‐free survival (EFS) evaluated prognostic factors. Overall, 5‐year EFS and survival were 79.9% ± 1.4% and 84.9% ± 1.2% with cumulative incidence of relapse (CIR) and death of 13.0% ± 1.2% and 5.9% ± 0.8%. Five‐year EFS and CIR were 86.8% ± 1.6% and 8.7% ± 1.3% in non‐HR patients ( n = 470); 71.9% ± 2.3% and 18.0% ± 1.9% in HR patients ( n = 402). High PCR‐MRD levels at EOI and EOC were prognostic in all models, with EOC‐MRD ≥ 5 × 10 −3 related to a hazard ratio of 6.22 (P < 0.001). When a model considered factors identified at EOI only, central nervous system (CNS)3 (hazard ratio = 2.3, P < 0.001), PPR (hazard ratio = 1.74, P = 0.02), and high EOI‐MRD (hazard ratio 4.71 for ≥5 × 10 −2 vs. negative, P < 0.001) significantly impacted EFS. Results of T‐ALL patients in AIEOP‐BFM ALL 2009 were favorable. While EOC‐MRD remained the strongest prognostic predictor, PPR, CNS3 disease, and EOI‐MRD showed relevant prognostic value, with CNS3 and EOI‐MRD ≥ 5 × 10 −2 being candidate criteria for early stratification and intervention modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».