Notice bibliographique
Résumé
In this presentation, we present our recent year-long collaborative work in what Steve Mentz calls “the blue humanities” – thinking about the climate emergency in relation to twinned problems of water and fire. We’ll first contextualize our intention as it emerged from our work with the feminist research creation Decameron Collective. We will then demonstrate how we have been using SCALAR to create an interactive documentary/research creation project that employs a range of analogue and digital documentary practices which include book making, watercoloring, embodied documentary filmmaking, and augmented reality, anchoring our approaches in theories of embodiment (“the role of the felt sense and the body politic primarily in the process of making documentary films, and secondarily in the film’s subject matter, role in the media landscape, and impact of process on the filmmaker,”( Monde)) asking what do our bodies already know about climate change?, as well as eco-theory notions of Solastalgia, that is, the distress caused by environmental change (Albrecht et al.), exploring the research questions our experimentations both crystallized and obscured. We will demonstrate how we have used the affordances of Scalar to create an interactive, living, creative and data-driven assemblage to deepen our connections and understanding of global and personal events. Ultimately, our goal will be to provide an assessment of what, if anything, these errant “methods” offer interactive film and media studies, as well as idocs practice and methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».