Measurement invariance of the Child Problematic Traits Inventory across sexes and longitudinally from early to late childhood.
Notice bibliographique
Résumé
Several assessment tools have been developed to assess psychopathic traits in childhood and adolescence. However, knowledge on the continuity and change in psychopathic traits remains limited, especially because of uncertainties regarding the capacity of these tools to assess these traits using a common metric across development. To fill this void, this study tested the measurement invariance of the Child Problematic Traits Inventory (CPTI), a teacher-rated scale designed to assess psychopathic traits from ages 3 to 12 years. Data were drawn from a Swedish population-based sample of 2,121 children followed longitudinally across 8 years from early to late childhood. Results from confirmatory factor analyses and multigroup invariance analyses showed an excellent fit of the theoretically proposed three-factor model of the CPTI and supported the scalar invariance hypothesis of this model across sexes at all assessment time points. Longitudinal invariance analyses further supported the hypothesis of scalar invariance of the three-factor model across the study design, hence suggesting that dimension scores can be reliably compared across this period. These results substantially add to previous psychometric evaluations of the CPTI by suggesting that assessments of psychopathic traits using the CPTI confer a metric that is comparable both across sexes and from early childhood to late childhood. Implications for future longitudinal studies aimed at understanding the developmental origins of these traits are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».