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Enregistrement W4413911606 · doi:10.32920/ifmj.v5i1-2.2404

I Am Not Myself

2025· article· en· W4413911606 sur OpenAlexvenueno aff
Mohd Fehmeed

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexive pronounPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ubiquitous digital space has seen a rise of virtual avatars which has introduced opportunities for individuals to reimagine, challenge, and explore their identities. These customisable, symbolic representations allow users to experiment with various aspects of their identity, such as gender, race, age, and appearance, marking them free from the constraints of physical reality. The anonymity provided by digital avatars empower creators to address sensitive socio-political issues without fear of reprisal, making contentious topics accessible and less confrontational, thereby fostering critical reflection among audiences. It provides a space to challenge caste and class hierarchies by exposing societal hypocrisies, often shrouded under the garb of humour and satire. Through this paper, we explore the use of satirical digital avatars on Instagram by analysing two prominent Instagram accounts: Swineryy and Anurag Minus Verma (through the character, Ronnie Malhotra) to challenge societal hypocrisies and question social hierarchies. This paper examines how satirical Instagram creators in India and Pakistan- two opposing nations unified by humor- use digital avatars as a tool of self-performance and provide social critique through mockery. Using qualitative critical discourse analysis, we identify themes of gendered satire, performative politics, religious dogmatism, and institutional critique. The paper aims to address the following pertinent questions: i) How do digital avatars on Instagram shape or reshape the presentation of self, enabling unified creators to perform fragmented or strategic identities within the socio-cultural frameworks of India and Pakistan? ii) How do satirical digital avatars employ humor, vantage anonymity, and stylized performance to critique hegemonies of caste, class, and privilege, particularly in the Indian and Pakistani contexts? iii) What role does audience engagement play in reinterpreting, amplifying, transforming, or curbing the meaning of such satirical performances, and how do these interactions contribute to the upending or upliftment of social hierarchies in digital spaces? Drawing on Goffman’s concept of identity as performance, this qualitative study explores how digital personas navigate the boundaries between personal and public critique in their everyday lives and understand how avatar-based representations influence creator agency and audience reception. Employing a critical discourse analysis framework, the paper examines how the creators address power dynamics, challenge privilege, and create space for marginalised perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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