Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD): A Comprehensive Overview of the Mechanistic Insights from Human Studies to Animal Models
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental condition marked by persistent inattention, hyperactivity, and impulsivity. Despite its considerable global prevalence, key gaps remain in our understanding of the structural and molecular changes underlying ADHD which complicate adult diagnosis, as symptoms present differently from those observed during childhood ADHD. On the other hand, while psychostimulants effectively mitigate some symptoms, significant controversy surrounds their long-term effects on cognition, learning, and memory, and day-to-day living. Moreover, our understanding of how various medications given to alleviate ADHD symptoms during pregnancy impact the developing fetal brain also remains largely unexplored. Here, we discuss the subtle differences between ADHD in children and adults and how these symptoms alter brain development and maturation. We further examine changes in monoamine signaling in ADHD and how psychostimulant and non-pharmacological treatments modulate these neural networks. We evaluate and discuss findings as they pertain to the long-term use of ADHD medications, including in utero exposure, on cognitive outcomes, and contextualize these findings with mechanistic insights from animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».