Boosting the Photocatalytic Behavior of PbS/TiO2 Nanocomposites via the Pulsed Laser Deposition of PbS Nanoparticles onto TiO2 Nanotube Arrays Under Various Helium Background Pressures
Notice bibliographique
Résumé
In this study, highly ordered titanium dioxide nanotubes (TiO2-NTs) have been synthesized using the electrochemical anodization procedure. Subsequently, the TiO2-NTs were successfully decorated with PbS nanoparticles (NPs) using the pulsed KrF-laser deposition (PLD) technique under vacuum and under different Helium background pressures (PHe) ranging from 50 to 400 mTorr. The prepared samples (PbS-NPs/TiO2-NTs) were characterized using scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and UV–Vis and photoluminescence spectroscopies. XRD analyses confirmed that all TiO2-NTs crystallized in the anatase phase, while the PbS-NPs crystallized in the cfc lattice. The average crystallite size of the (200) crystallites was found to increase from 21 to 33 nm when the pressure of helium (PHe) was raised from vacuum to 200 mTorr and then dropped back to ~22 nm at PHe = 400 mTorr. Interestingly, the photoluminescence intensity of the PbS-NPs/TiO2-NTs samples was found to start diminishing for PHe ≥ 200 mTorr, indicating a lesser recombination rate of the photogenerated carriers, which also corresponded to a better photocatalytic degradation of the Amido Black (AB) dye. Indeed, the PbS-NPs/TiO2-NTs samples processed at PHe = 200 and 300 mTorr were found to exhibit the highest photocatalytic degradation efficiency towards AB with a kinetic constant 130% higher than that of bare TiO2-NTs. The PbS-NPs/TiO2-NTs photocatalyst samples processed under PHe = 200 or 300 mTorr were shown to remove 98% of AB within 180 min under UV light illumination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».