MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413912148 · doi:10.1136/bmjopen-2024-096436

Short-term versus long-term psychotherapy for borderline personality disorder: a protocol for an individual patient data pooled analysis of two randomised clinical trials

2025· article· en· W4413912148 sur OpenAlexafffund
Sophie Juul, Shelley McMain, Markus Harboe Olsen, Alexander L. Chapman, Johanne Pereira Ribeiro, Ole Jakob Storebø, Janice R. Kuo, Emilie Hestbæk, Caroline Barkholt Kamp, Marie Rishede, Frederik Weischer Frandsen, Sune Bo, Stig Poulsen, Per Soelberg Sørensen, Anthony Bateman, Sebastian Simonsen, Janus Christian Jakobsen

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesTrygFondenCanadian Institutes of Health ResearchRegion Hovedstaden
Mots-clésBorderline personality disorderMedicineRandomized controlled trialClinical trialDialectical behavior therapyQuality of life (healthcare)PsychiatryClinical psychologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The evidence for the optimal duration of psychotherapy for borderline personality disorder (BPD) is scarce. Two previous trials have compared different durations of psychotherapy. The first compared 6 months versus 12 months of dialectical behaviour therapy for BPD (the FASTER trial). The second compared 5 months versus 14 months of mentalisation-based therapy for BPD (the MBT-RCT trial). The primary objective of the present study will be to provide an individual patient data pooled analysis of two randomised clinical trials by combining the two short-term groups and the two long-term groups from the FASTER and MBT-RCT trials, thereby providing greater statistical power than the individual trials. Accordingly, we will evaluate the overall evidence on the effects of short-term versus long-term psychotherapy for BPD and investigate whether certain subgroups might benefit from short-term versus long-term psychotherapy. METHODS: An individual patient data pooled analysis of the FASTER trial and the MBT-RCT trial will be conducted. The primary outcome will be a composite of the proportion of participants with a suicide, a suicide attempt or a psychiatric hospitalisation. The secondary outcome will be the proportion of participants with self-harm. Exploratory outcomes will be BPD symptoms, symptom distress, level of functioning and quality of life. We will primarily assess outcomes at 15 months after randomisation for the FASTER trial and at 16 months after randomisation for the MBT-RCT trial. Predefined subgroups based on the design variables in the original trials will be tested for interaction with the intervention as follows: trial, sex (male compared with female), age (below or at 30 years compared with above 30 years) and baseline level of functioning (Global Assessment of Functioning baseline score at 0-49 compared with 50-100). ETHICS AND DISSEMINATION: The statistical analyses will be performed on anonymised trial data that have already been approved by the respective ethical committees that originally assessed the included trials. The final analysis will be published in a peer-reviewed scientific journal and the results will be presented at national seminars and international conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024612840.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,157
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,205
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1570,205
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,024
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0130,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,626
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetPersonality Disorders and PsychopathologyTravaux en français237 207