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Enregistrement W4413912305 · doi:10.5267/j.ijdns.2025.1.005

The role of internet in efficiency of Indonesian primary energy export

2025· article· en· W4413912305 sur OpenAlexvenueno aff
Arif Imam Suroso, Hansen Tandra, Nur Hasanah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEconomic Growth and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan Tinggi
Mots-clésIndonesianThe InternetPrimary (astronomy)BusinessPrimary energyEnergy (signal processing)World Wide WebComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Internet is widely recognized as an important technology to accelerate export performance. In the case of energy trade, the issue of export efficiency must be achieved for every exporter country, including Indonesia. The essential input factor to achieve maximum efficiency of trade is to utilize the internet as a technological factor. Therefore, the objective of this study is to examine the impact of the internet on the efficiency of primary energy exports in Indonesia. The study employed the Stochastic Frontier Gravity Model (SFGM) to analyze data from 26 destination countries spanning the period from 2011 to 2020. The result reveals that the condition of internet technology from importers, proxied by fixed broadband subscriptions and secure internet servers has a significant effect on Indonesian export energy performance. Furthermore, the addition of internet technology enhances the Indonesian primary energy export efficiency by comparing the efficiency before and after involvement of the internet. Therefore, the condition of internet technology from importer countries must be considered to maintain the export performance of Indonesia's primary energy to the global market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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