Usability of digital wallets and e-commerce growth: Evidence from poultry shops in Huancayo, Peru
Notice bibliographique
Résumé
This study explores how the usability of digital wallets affects the growth of e-commerce in poultry shops in the Huancayo district of Peru. The general hypothesis states that the usability of digital wallets significantly impacts the growth of e-commerce in this sector. The methodology used combines the general scientific method with the specific hypothetical-deductive method. A non-experimental and cross-sectional design is used. The research is explanatory in nature, seeking to establish causal relationships between variables. To collect data, a survey was conducted on a probability sample of 385 customers in 112 poultry shops in Huancayo that use digital wallets. The sampling technique was simple random, and data were collected using an attitude scale designed to measure user attitudes and opinions. Results: The usability of digital wallets positively impacts e-commerce, with a correlation coefficient of 0.76 (p < 0.01), indicating a strong and significant relationship. The effectiveness of digital wallets in e-commerce growth is evidenced by a regression coefficient of 0.68 (p < 0.01), suggesting a significant effect on online sales. The efficiency of digital wallets shows a coefficient of 0.62 (p < 0.05), indicating a notable improvement in transaction time and payment accuracy. Customer satisfaction with digital wallets has a coefficient of 0.74 (p < 0.01), reflecting an overall positive experience with these payment tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».