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Enregistrement W4413915441 · doi:10.1021/acs.estlett.5c00776

Emissions of Ozone-Layer-Depleting Methyl Chloroform (CH<sub>3</sub>CCl<sub>3</sub>) in China Inferred from High-Frequency In-Situ Observations

2025· article· en· W4413915441 sur OpenAlexaboutno aff
Shengjia Jin, Xiaoyi Hu, Runze Zhu, Zifa Wang, Bowei Li, Mengyue Ma, Yahui Sun, Mingrui Ji, Meicheng Li, Yu Haibo, Yunxing Hu, Bo Yao, Xiaole Pan, Lanzhong Liu, Xuekun Fang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIn situOzoneChloroformChinaOzone layerEnvironmental chemistryEnvironmental scienceAtmospheric sciencesChemistryGeologyGeographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methyl chloroform (CH 3 CCl 3, TCA), a first-generation ozone-depleting substance leading to ozone depletion, is regulated under the Montreal Protocol. However, recent atmospheric observations and emission estimates for TCA in China are lacking, leaving the effectiveness of the Montreal Protocol’s implementation unclear. In this study, we collected 2727 atmospheric samples at the Shanghuang site in eastern China from August 2023 to July 2024. Using these observations with a Bayesian inversion algorithm, we quantify emissions of TCA in eastern China during August 2023–July 2024 at 0.21 ± 0.04 gigagram per year (Gg yr –1 ), comprising about 10.2% of global emissions. Moreover, TCA emissions in whole China have declined from 6.0–10.5 Gg yr –1 in 2003 to 0.30 ± 0.06 Gg yr –1 during August 2023–July 2024, demonstrating effective phase-out under the Montreal Protocol. Nonzero emissions likely arise from fugitive emissions in industrial processes (e.g., iron and steel industry, refined petroleum industry, and coking industry) and nonindustrial sources (e.g., biomass combustion), which are not controlled by the Protocol. Continued monitoring of TCA mole fractions and emissions would be valuable for confirming the sustained success of China’s phase-out efforts and long-term compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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