Integrative Genomics and Phenotypic Profiling Reveal <i>Lacticplantibacillus plantarum</i> <scp>BGI</scp> ‐ <scp>N6</scp> as a Multifunctional Candidate for Dermatological Probiotic Development
Notice bibliographique
Résumé
Probiotics and postbiotics are recognized for their potential to benefit skin health, and complete genome analysis serves as a pivotal tool to accelerate the exploration of probiotic functionalities. To investigate this relationship, this study aimed to elucidate the skin-promoting potential of Lactiplantibacillus plantarum BGI-N6 (BGI-N6) through integrated genomic analysis and phenotypic analysis. Results indicated that the high-precision complete genome of BGI-N6 comprises 3 257 641 bases with a 45% GC content and 3030 CDSs, involving multiple genes related to carbon source fermentation, gastrointestinal tolerance, and environmental adaptability. Notably, BGI-N6 possessed several bacteriostatic, antioxidant, and enzyme activity inhibition-related genes, which could encode the biosynthetic pathways of bacteriocins, glutathione/thioredoxin antioxidant systems, NADH peroxidase, catalase, and various organic acids. Supporting these genomic insights, in vitro experiments comparative evaluation revealed that BGI-N6 exhibited superior capabilities relative to Lactiplantibacillus plantarum 299v (299v) in antioxidant activity, inhibition of cutaneous pathogens growth, and suppression of skin-damaging enzyme (e.g., collagenase and elastase) activity. These effects were correlated with the production of lactic acid, 6-hydroxyhexanoate, coumarins, and other bioactive compounds by BGI-N6. The evidence from integrated genomic analysis and in vitro experiments established a critical theoretical foundation for the development of BGI-N6 as a candidate for probiotic and postbiotic applications targeting skin health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».