Upper Urinary Tract Urothelial Carcinoma Diagnosis Effect on Life Expectancy Relative to Population-Based Controls: A Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of the study was to examine 5-year overall survival (OS) of upper urinary tract urothelial carcinoma (UTUC) patients versus age- and sex-matched population-based controls. METHODS: Within Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2020), we identified newly diagnosed (2004-2015) UTUC patients. Relying on Social Security Administration Life Tables (2004-2020), age- and sex- matched population-based controls were simulated (Monte Carlo simulation). RESULTS: Of 10,140 UTUC patients, 3,984 (39%) exhibited localized, 4,904 (49%) locally advanced, and 1,252 (12%) metastatic stages. At 5 years of follow-up, the OS rate was 41 versus 78% (Δ 37%) in UTUC patients versus controls. According to stage, OS difference was greatest in metastatic stage (4 vs. 75%; Δ 71%), followed by locally advanced (36 vs. 78%; Δ 42%) and localized stages (58 vs. 78%; Δ 20%). At 5 years of follow-up, the CSM rate was 44%, and the OCM rate was 16%. According to stage, CSM and OCM rates were 88 and 7% in metastatic, 49 and 15% in locally advanced, and 22 and 19% in localized stage UTUC patients. CONCLUSION: UTUC patients may experience worse OS compared to population-based controls. The most pronounced differences in the 5-year OS were recorded in metastatic and locally advanced stages, suggesting a potentially substantial impact of UTUC on patients' life expectancy. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».