Neighborhood Environment and Late-Life Cognition: Exploring the Mediating Effect of Sleep and Differential Pathways by Race
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cognition is influenced by the neighborhood social and built environment, but the underlying mechanisms through which neighborhood environments affect cognition are unclear and may differ by race/ethnicity. The authors tested the hypothesis that sleep mediates the association between environmental characteristics and cognition. The authors also explored environment-sleep-cognition interrelationships separately for non-Hispanic White, non-Hispanic Black, and Hispanic older adults in the U.S. Methods: Analyses included older adults from Round 2 of the National Social Life, Health, and Aging Project (N=3,111). The social environment latent variable was constructed using indicators for social cohesion, social ties, and perceived neighborhood danger. The built environment was operationalized using indicators for litter, noise, traffic, pollution, and building conditions. Gross cognitive ability was characterized using the Chicago Cognitive Function Measure as an estimate of Montreal Cognitive Assessment scores. Actigraphic sleep characteristics included sleep fragmentation, time spent awake after sleep onset, and sleep percentage. Results: Participants with better cognition lived in supportive social environments and less hazardous, disruptive (e.g., noisy, polluted) built environments. The sleep mediation hypothesis was partially supported in the full sample: time spent awake after sleep onset mediated the social environment-cognition relationship, but sleep characteristics did not mediate the built environment-cognition relationship. However, in exploratory subgroup analyses, sleep mediated the social environment-cognition relationship among White older adults and mediated the built environment-cognition relationship among Black older adults. Sleep did not mediate any environment-cognition relationships among Hispanic older adults. Conclusions: These results demonstrate that although the social and built environment influence cognition directly and indirectly through sleep, the mediational pathways may vary by specific racial/ethnic subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».