Air Pollution-Driven Parental Restrictions: Associations with Children’s Active School Transport in Urban and Rural India
Notice bibliographique
Résumé
Active school transportation (AST), including walking or cycling to school, is common among children and youth in India. However, rising air pollution and public health advisories may encourage parents to restrict outdoor activities. The role of parental restrictions on children’s and youths’ participation in AST remains largely unexplored. This study examines how parental restrictions on outdoor activity influence children’s and youths’ engagement in AST. We surveyed children and youth aged 5 to 17 from 41 schools across 28 urban and rural locations in five Indian states, collecting data on AST, parental restrictions, perceptions of air pollution, sociodemographic factors, and school distance. Data were analyzed using multiple logistic regression models, adjusted and unadjusted for children’s and youths’ perceptions of air pollution, segregated by age, gender, and location. Reported parental restrictions due to air pollution were associated with lower odds of engaging in AST overall (OR = 0.625, 95% CI = 0.400–0.971), for ages 5–12 (OR = 0.460, 95% CI = 0.208–0.985, and in urban areas (OR = 0.433, 95% CI = 0.198–0.881). Adjusting for children’s and youths’ air pollution perceptions, these associations persisted in overall and urban analyses. Living over 2 kilometres from school also lowered odds of AST participation (p < 0.05 across all models). The interplay between AST, air pollution, and parental restrictions is self-reinforcing: air pollution can trigger parents to restrict child and youth mobility and reduce AST and, in turn, lower AST may contribute to worsening air quality because of increased motorized transport. Integrated policies are required to simultaneously mitigate pollution and enhance active transportation infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».