The amino acid metabolism pathway of peripheral T lymphocytes and ketamine-induced schizophrenia-like phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Background The intricate interplay between peripheral adaptive immune cells and the central nervous system (CNS) has garnered increasing recognition. Given that alterations in cell quantities often translate into modifications in metabolite profiles and that these metabolic changes can potentially traverse the bloodstream and enter the CNS, thereby modulating the progression of mental illnesses, we sought to explore the metabolic profiles of peripheral immune cells in a ketamine-treated mouse model of schizophrenia. Methods We used flow cytometry to scrutinize the alterations in peripheral adaptive immune cells in a ketamine-induced schizophrenia mouse model. Subsequently, we implemented an untargeted metabolomic approach with ultra-performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) to detect the metabolite profiles of peripheral abnormal lymphocytes and identify differential metabolites present in plasma. We then employed targeted metabolomics using UPLC-MS/MS to quantify the common differential metabolites detected in mouse plasma. Results Flow cytometry analysis detected a notable increase in the count of peripheral CD3+ T cells in a ketamine-induced schizophrenia mouse model. Subsequent untargeted metabolomics analysis revealed that the amino acid metabolism pathway underwent substantial alterations. A detailed quantification of 22 amino acid profiles in the peripheral plasma indicated significant elevation in the levels of glycine, alanine, asparagine, and aspartic acid. Limitations Our ongoing research has yet to conclusively identify the precise amino acid metabolism pathway that serves as the pivotal factor in the manifestation of the schizophrenia-like phenotype induced by ketamine. Conclusion The peripheral amino acid metabolism pathway is involved in the ketamine-induced schizophrenia-like phenotype. The metabolic profile of peripheral immune cells could provide accurate biomarkers for the diagnosis and treatment of psychiatric diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».