Pdgfab/Pdgfra-mediated chemoattraction guides the migration of sclerotome-derived fibroblast precursors in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
In vertebrates, the sclerotome is a transient embryonic structure that gives rise to various tissue support cells, including fibroblasts. However, how fibroblast precursors are guided to diverse tissues remain poorly understood. Using zebrafish, our lab has previously shown that sclerotome-derived cells undergo extensive migration to generate distinct fibroblast subtypes, including tenocytes along the myotendinous junction and fin mesenchymal cells in the fin fold. The pan-fibroblast gene platelet-derived growth factor receptor a (pdgfra), which has been implicated in cell migration across various contexts, is specifically expressed in the sclerotome and its descendants. Loss of functional Pdgfra in a pdgfra gene-trap mutant results in severe defects in the migration of sclerotome-derived cells, leading to a dose-dependent loss of tenocytes and fin mesenchymal cells. By combining live imaging and mosaic labeling with a membrane-bound dominant-negative tool, we demonstrate that Pdgfra acts cell-autonomously to regulate the migration of sclerotome-derived cells. In the absence of ligand pdgfab, which is expressed in the medial somite, sclerotome-derived cells fail to migrate medially, resulting in a loss of tenocytes, although they can migrate normally toward the fin fold and generate fin mesenchymal cells. Strikingly, localized expression of Pdgfab in pdgfab mutants can direct the migration of sclerotome-derived cells to both normal and ectopic locations, suggesting a chemoattractive role for the Pdgfab ligand. Together, our results demonstrate that Pdgfab/Pdgfra-mediated chemoattraction guides the migration of sclerotome-derived fibroblast precursors to specific locations, where they diversify into distinct fibroblast subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».