Experience-driven Predictability Does Not Influence Neural Entrainment to the Beat
Notice bibliographique
Résumé
Humans spontaneously synchronize movements to a perceived underlying pulse, or beat, in music. Beat perception may be indexed by the synchronization of neural oscillations to the beat, marked by increases in EEG amplitude at the beat frequency [Nozaradan, S., Peretz, I., Missal, M., & Mouraux, A. Tagging the neuronal entrainment to beat and meter. Journal of Neuroscience, 31, 10234-10240, 2011]. Indeed, neural synchronization to the beat appears stronger for strong-beat than non-beat rhythms [Tal, I., Large, E. W., Rabinovitch, E., Wei, Y., Schroeder, C. E., Poeppel, D., et al. Neural entrainment to the beat: The "missing-pulse" phenomenon. Journal of Neuroscience, 37, 6331-6341, 2017] and may underlie the generation of an internal representation of beat. However, because we are exposed disproportionately to strong-beat rhythms (e.g., most Western music) in the environment, comparisons of neural responses to strong-beat and non-beat rhythms may be confounded by relative differences in familiarity. Here, we dissociated beat-related and familiarity-related neural responses by comparing EEG amplitudes during the perception of strong-beat and non-beat rhythms that were either novel or made familiar through training. First, we recorded EEG from participants while they listened to a set of strong-beat, weak-beat, and non-beat rhythms. Then, they were trained on half of the rhythms over four behavioral sessions by listening to and tapping along with them, such that half of the rhythms were familiar by the end of training. Finally, EEG responses to the full rhythm set (half now familiar, half still unfamiliar) were recorded posttraining. Results show no effect of training on EEG amplitude at beat or stimulus-related frequencies and little evidence of familiarity-driven changes in EEG amplitude for weak- and non-beat rhythms. This suggests that oscillatory entrainment to the beat is not driven by familiarity and therefore likely reflects beat processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».