Evolution of surface roughness and particle breakage with interface shear behaviour of sand-epoxied GFRP against sand under elevated normal stress
Notice bibliographique
Résumé
Glass fibre-reinforced polymer (GFRP) composites are interestingly adopted in geotechnical applications, especially in harsh marine environments. However, their inherently smooth surface and relatively low hardness may compromise interface performance with soil. The application of a sand-epoxy coating enhances surface roughness, friction, and hardness, making it essential to assess its behaviour under moderate to large normal loads for reliable offshore deployment. A comprehensive investigation of surface roughness evolution in both uncoated and sand-epoxied GFRP composites is conducted through interface tests, emphasising their interface shear performance when sheared against standard silica sand under moderate to high normal stress. The optimal sand-epoxy coating combination is determined through monotonic testing, while long-term performance is evaluated by cyclic testing combined with measurements of roughness variation. Results show that surface roughness evolution and particle breakage intensify with increasing median particle size, cycle number, and normal stress. Cyclic shearing exhibits higher interfacial friction angles compared to monotonic shearing. This trend results from the synergistic interplay of surface degradation, particle breakage, particle interlocking, and stress redistribution at interface under elevated normal stress. Ultimately, design charts are developed to facilitate the practical deployment of optimised sand-epoxied GFRP composites for durable reinforcement in applications such as foundations and marine structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».