A computational analysis of the double-diffusive effect on heat absorbing and radiative MHD flow of nanofluid across a mobile vertical porous membrane
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comprehensive analysis of the double diffusion effects (Soret and Dufour) on magnetohydrodynamic (MHD) heat-generating nanofluid flow of water-based fluids containing Cu and TiO2 nanoparticles past a moving, inclined, and absorbent plate under the influence of prescribed heat flux. The mathematical model is formulated by transforming the governing nonlinear partial differential equations into a dimensionless form using suitable nondimensional parameters. The resulting system of quasilinear PDEs, subject to appropriate initial and boundary conditions, is solved numerically using an implicit Crank-Nicolson finite difference method coded in MATLAB. The study examines the impact of key physical parameters, including magnetic field strength, heat source/sink, radiation-absorption coefficient, radiative heat flux, Prandtl number, Dufour number, Soret number, and plate inclination on velocity, temperature, and concentration distributions, presented through graphical illustrations. It is observed that increasing the Soret number enhances fluid velocity and solutal concentration, while an increase in magnetic field strength, heat flux, and plate inclination angle suppresses the flow velocity. Furthermore, the rate of heat transfer improves with rising radiation-absorption, heat source, and radiative heat flux parameters, whereas it diminishes with higher Prandtl numbers. The wall shear stress, Nusselt number, and Sherwood number are computed and tabulated to highlight changes in boundary-layer transport characteristics. Comparatively, Cu nanoparticles demonstrate higher thermal performance than TiO2, highlighting their effectiveness in enhancing energy transport. Validation against previously published results confirms the reliability of the numerical method and the physical soundness of the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».