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Enregistrement W4413920590 · doi:10.1097/bot.0000000000003066

A Targeting Arm for Interlocking Screws Reduces Radiation Exposure: Results of a Prospective Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4413920590 sur OpenAlexaff
Mackinzie A. Stanley, Kevin Huang, John Garlich, Milton T. M. Little, Geoffrey S. Marecek, Charles N. Moon, Mark S. Vrahas, Carol A. Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesStryker
Mots-clésMedicineIntramedullary rodFluoroscopyInterlockingRandomized controlled trialProspective cohort studySurgeryTrauma centerTibiaFemurNuclear medicineRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare time, fluoroscopic utilization, and number of misses for placement of far interlocking screws in tibial and femoral nails using a targeting arm (Targeter) versus perfect circle technique (Control). METHODS: . DESIGN: Prospective randomized controlled trial. SETTING: Single-center, large, urban, level 1 trauma center. PATIENT SELECTION CRITERIA: Patients ≥18 years old with a tibia or femur fracture (AO/OTA 31A, 32, or 42) treated with an intramedullary nail from November 2022 to December 2023 were included. OUTCOME MEASURES AND COMPARISONS: The main outcome measures were number of fluoroscopy images taken and average time elapsed to place each far interlocking screw. The far interlocking screws were defined as the screws farthest from the insertion handle. Comparisons were made between the Targeter and Control cohorts in terms of number of fluoroscopy images taken and average time elapsed to place each far interlocking screw, and the number of misses. RESULTS: Thirty-one patients were randomized to Targeter and 31 to Control. There were no significant differences between the Targeter and Control cohorts in patient sex (58.6% vs. 54.5% women, P = 0.75), age (range (20-90 vs. 18-91, mean 52.7 vs. 54.2, P = 0.81), BMI (mean 25.9 vs. 26.2, P = 0.66), AO classification (13.8% vs. 36.4% 31 A, 37.9% vs. 21.2% 32, 48.2% vs. 42.4% 42, P = 0.20), or number of open fractures (13.8% vs. 7.1%, P = 0.67) between the 2 cohorts. For the Targeter group, fewer images were used than Controls for the first (15.0 vs. 22.5, P = 0.002), second (11.5 vs. 18.0, P = 0.006), and combined first and second (25.0 vs. 39.0, P = 0.001) screws. There was no difference between the Targeter and Control cohorts in the time it took to place the first (6.3 vs. 7.3 minutes, P = 0.31), second (5.8 vs. 6.2 minutes, P = 0.63), or combined first and second (11.9 vs. 13.7 minutes, P = 0.63) screws. In the Control cohort, there was 1 missed screw (1.4%, n = 69). In the Targeter cohort, there were 3 missed screws (5.4%, n = 56), a 4-fold increase that did not reach statistical significance ( P = 0.31). CONCLUSIONS: In this prospective randomized controlled trial, a targeting arm decreased the number of fluoroscopic images used for all far interlocking screws as compared with the perfect circle technique without a reduction in time. There was a trend toward increased misses in the Targeter cohort ( P = 0.31). Although the reduction in radiation exposure may have a cumulative beneficial effect during the course of a surgeon's career, the trend of increased misses with the Targeter should be taken into account. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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