Adaptation of Icelandic Model for Prevention of Adolescent Substance Use in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
The Icelandic Prevention Model (IPM) is a multi-level community collaborative initiative that focuses on broader social and environmental determinants over individual-based intervention, aiming to prevent substance use. The IPM is now being applied in other countries, and there is a need to explore implementation strategies to support adoption of the model in new settings. The objective of this research is to examine stakeholder perceptions of the implementation barriers and facilitators within the early stages of IPM implementation in New Brunswick, Canada. Semi-structured qualitative interviews and focus groups were held with key stakeholders (N = 35) and data were analyzed using QSR NVivo using thematic analysis. The results are categorized in two over-arching themes focused on barriers and facilitators. We identified themes related to barriers, including partnership challenges, maintaining sustained engagement over the long-term and lack of community engagement and buy-in. Additional themes related to facilitators highlight components of the IPM that facilitate implementation, effective implementation strategies and building relationships in community. This paper offers new insights related to the implementation of the IPM in Canada, which will be valuable for other communities interested in implementing the model, as well as for future policy and practice in implementation of upstream prevention initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».