Zona Incerta Suppressed Escape During Hunger
Notice bibliographique
Résumé
Wild animals must avoid starvation and predators to survive. However, the motivation to seek food and shelter promote opposing behaviors and require rapid neural adaptations that are poorly understood. The zona incerta (ZI) is a specialized region that integrates multisensory input, projects strongly to motor-related regions, and can thus initiate escape from threats to survive. One subset of medial ZI neurons producing dopamine (DA) and gamma-aminobutyric acid (GABA) send dense projections to the medial motor-related superior colliculus (SCm), which promotes escape from threats in the upper visual field. We determined whether ZI-GABA/DA cells respond to hunger and investigated whether activating ZI-GABA/DA cells in hungry mice suppressed escape. We transduced ZI-GABA/DA cells with an excitatory chemogenetic receptor hM3(Dq) and found that stimulating their projections in the medial SCm suppressed escape from an upper visual threat in male and female mice. Interestingly, fasting activated ZI-GABA/DA cells and enhanced hM3(Dq)-mediated escape suppression. To evaluate the contribution of GABA and/or DA in escape suppression, we co-infused a cocktail of DA or GABA receptor antagonists, respectively. Both GABA and DA are required to suppress escape in fasted male mice, but DA independently suppressed escape in female mice. Activation of ZI-GABA/DA cells did not impact locomotor or any anxiety-related functions but uniquely integrated hunger signals to suppress escape. Our findings suggested that the ZI-SCm neurocircuit is sexually dimorphic and that the ZI is a critical node regulating the competition between the need to seek food and shelter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».