Cannabis, Mental Health and Suicidality: Understanding the Relationship in a University Student Population
Notice bibliographique
Résumé
Stressful experiences are common among university students, who also may use cannabis to cope. Previous evidence suggests a relationship between cannabis use and suicidal behaviours; however, the nature of this relationship remains unclear. For example, while acute cannabis use can offer immediate stress relief, high-risk users (e.g., daily or near daily use) may enhance baseline stress, exacerbating mental health symptoms and therefore increasing the risk of presenting suicidal behaviours. This thesis explores the complex relationship between stress, depression, anxiety, and suicidal behaviour among a population of university students, considering the mediating role of cannabis use. Data was collected from Carleton University undergraduates (N = 100) using self-reported questionnaires assessing anxiety (Beck Anxiety Inventory), depression (Beck Depression Inventory), cannabis use (Cannabis Use Disorder Identification Test (Revised); Cannabis Use Questionnaire), stress (Perceived Stress Scale, University Stress Scale), and suicidal behaviours (Suicidal Behavior Questionnaire (Revised)). Findings revealed a significant positive correlation between cannabis use and suicidal behaviour scores. Mediation analysis further indicated that cannabis use mediates the relationship between depression and suicidal ideation. Specifically, higher depression scores were associated with increased cannabis use, which in turn, was linked to greater suicidal behaviour. Further, those who used cannabis to cope, compared to those who used it recreationally, had higher suicide scores. Understanding these pathways is crucial for developing targeted interventions and public health strategies aimed at reducing suicide risk among university students who use cannabis, especially those experiencing stress and mental health challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».