Therapeutic Effects of Psychedelics and their Non-Hallucinogenic Analogs on Depressive-Like Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a complex and debilitating condition affecting approximately 280 million people worldwide. Its heterogeneous nature makes it difficult to establish clinical treatment guidelines that address individual differences in treatment response. As a result, many individuals experience treatment-resistant depression (TRD) failing to respond to first-line antidepressants. This increases the burden on healthcare systems and highlights the need for new, fast-acting therapies. Psychedelics have emerged as promising candidates due to their rapid and sustained antidepressant effects, with compounds such as psilocybin demonstrating the ability to enhance neuroplasticity through 5-HT2A receptor activation. However, their hallucinogenic properties limit clinical accessibility, necessitating intensive therapeutic supervision. Non-hallucinogenic analogs, like 2-bromo-lysergic acid diethylamide (2-Br-LSD), offer a potentially safer alternative by promoting neuroplasticity without causing hallucinations. Indeed, it still remains unclear whether hallucinatory activity is required for therapeutic benefit. This thesis examines the antidepressant effects of psilocybin and 2-Br-LSD in rodent models of depression following chronic stress. It is hypothesized that both compounds will reduce depression-like behaviours in mice by modulating neural circuits involved in mood regulation. By investigating whether the therapeutic benefits can occur without hallucinations, this work aims to assess the potential of 2-Br-LSD as a more accessible treatment option for TRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».