Long-term soil thermal imbalance analysis of the energy pile considering ambient thermal boundary
Notice bibliographique
Résumé
Long-term operation is crucial for energy piles, significantly affecting the pile thermal performance and soil thermal field. However, research on long-term behavior remains limited. This study conducted model tests with a scaled energy pile, involving 1 week of continuous thermal injection, followed by a validated 3D thermo-hydro-mechanical numerical model. The model simulated a 10-year operation under annual ambient temperature in Shanghai and typical building thermal loads. Test results showed ambient temperature significantly influenced the thermal field distribution, even in deeper soil layers within a short period. Long-term simulations revealed that constant or insulated soil surface conditions overestimated pile temperatures and caused excessive soil temperature rises. Soil thermal imbalance expanded from the pile vicinity to surrounding regions, with thermal accumulation shifting downward and forming a transition zone in the upper soil. Regions with soil temperatures exceeding the initial level were defined as the thermal impact zone, simplified as a circular area at the same depth. Over time, the thermal impact range stabilized annually and varied linearly with depth. However, the prolonged operation caused the range to progressively contract toward the pile, indicating depth-wise “shrinkage”. These observations suggest energy pile design can be optimized to mitigate thermal interference on adjacent piles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».