Production of Innovation in Educational Settings from the STEM + H Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to analyse the production of educational innovation from a STEM-H perspective within two educational settings in Medellín, Colombia, during 2020. Specifically, it sought to explore the conceptions, experiences, and perceptions surrounding local discourses on innovation. Through documentary research, we reviewed seven award-winning initiatives from the SER MEJOR awards for teachers and the program SER + STEM applied for local public institutions. Additionally, the collected data was compared with the guidelines provided by the Municipal Development Plan for 2020–2023 and the SER + STEM educational approach proposed for the city. The analysis revealed that innovation in the classroom permeates the school culture, driven by the educational needs and challenges of the local context. The initiatives reviewed demonstrated a strong alignment with the STEM-H approach, showcasing how teachers and institutions adapt and respond to the specific educational demands of their environment. The study underscores the importance of context-driven innovation in education, highlighting how the integration of STEM-H perspectives can address local educational needs. These findings suggest that educational policies and practices should consider the specific challenges of each context to foster meaningful innovation. This approach can serve as a model for other regions seeking to enhance their educational systems through innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».