A real-world safety evaluation of new oral anticoagulants in elderly patients: evidence from the Adverse Drug Reaction Monitoring Center of Henan Province
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of new oral anticoagulants (NOACs) is becoming increasingly widespread, but data on their adverse reactions are still incomplete. Further analysis based on data from the Drug Adverse Reaction Center is needed to guide safe clinical use. Methods: A retrospective analysis was performed on 281 cases of rivaroxaban and 48 cases of dabigatran etexilate-related ADR reported by medical institutions collected by a provincial Food and Drug Administration from 2018 to 2023. Results: Of the 329 ADRs, 164 males and 165 females were reported. Among the rivaroxaban-related ADRs, 271 were administered orally, 6 were given nasogastric feeding, 2 were given tube feeding, and 2 were intravenously instilled. Among the ADRs associated with dabigatran etexilate, 48 cases were administered orally. Serious adverse drug reactions were reported in 21.6% of cases (71 out of 330). The clinical manifestations of ADR of NOACs mainly include blood in the stool, blood in the urine, bleeding gums, coagulation disorders and ecchymosis. The causal relationship between serious adverse reactions and drugs was judged to be very likely in 24, 43 cases was judged to be probable, and 4 cases were unknown. Conclusions: Attention should be paid to the clinical use of NOACs in elderly patients, and pharmacovigilance should be strengthened, and the implementation of individualised medication regimen should be used to promote clinical safety and rational drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».