Effects of cashew (Anacardium occidentale L.) gum and chitosan coating on the physico-functional properties and shelf life of chicken eggs stored at room temperature
Notice bibliographique
Résumé
To investigate how cashew gum and chitosan coatings influence shelf life and the physico-functional properties of chicken eggs stored at room temperature (29 °C), compared with uncoated eggs. A total of 960 eggs (52-week-old Shaver Brown) were randomly assigned to four treatments: chitosan, cashew gum, mineral oil (positive control), and uncoated (negative control). Eggs were stored at 29 °C, and internal quality parameters (weight loss, Haugh unit, yolk index, yolk color, air cell depth, albumen pH, yolk pH), functional properties (gelling, foaming, rheology), and microbiological safety (total viable aerobic plate count) were assessed weekly for six weeks. Data were analyzed using a Completely Randomized Design, with means compared by Least Square Means Test (α = 0.05). Coated eggs exhibited better preservation of internal quality compared to uncoated eggs. Mineral oil performed the best while cashew gum and chitosan coatings performed closest to it, maintaining higher Haugh unit, yolk index, and yolk color values. Uncoated eggs showed the highest weight loss and air cell depth while the lowest weight loss was recorded by mineral oil coated eggs. No significant differences (P > 0.05) were observed in functional properties among treatments. Microbiological analysis confirmed all coated eggs remained safe for consumption throughout storage. Sensory evaluation indicated comparable acceptability, except for surface glossiness in cashew gum-coated eggs. Cashew gum (CG) is an effective, low-cost alternative to mineral oil (MO) for preserving egg quality during room-temperature storage, performing comparably to MO and superior to chitosan (CH) and uncoated treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».