Characterization of Per- and Polyfluoroalkyl Substances in Drinking Water Sources in the Greater Montreal Area, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are persistent organic pollutants that are subject to increasingly restrictive regulations. This study characterized the occurrence of 77 PFAS compounds in raw and treated water from 15 drinking water treatment plants (WTPs) in the Greater Montreal Area, including an urban creek receiving airport runoff. A total of 32 compounds were detected at least once, representing diverse classes and carbon chain lengths. This helped to identify trends and precursor impacts on the PFAS profiles. Perfluoroalkyl carboxylic acids (PFCA) and perfluoroalkyl sulfonic acids (PFSA) were the most frequently detected. The highest concentrations occurred in WTPs drawing from the St. Lawrence River, while the Ottawa and L'Assomption Rivers demonstrated the occurrence of localized contamination. Conventional treatment showed negligible PFAS removal. WTPs drawn from the same water source were generally correlated. Correlation analyses also demonstrated that some plants are influenced by both the Ottawa and St. Lawrence Rivers. Airport-related PFAS compounds, such as those from aqueous firefighting foam and hydraulic fluids, were detected in downstream WTPs. Seasonal trends suggest that temperature and flow variations might affect PFAS concentrations. These findings illustrate the challenges when protecting water sources against PFAS at a basin scale while offering insights into how their patterns can assist with the identification of local contamination sources.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».