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Enregistrement W4413924751 · doi:10.1101/2025.09.01.25334829

Investigating brain haemodynamics during hypoglycaemia in very preterm neonates using diffuse optical tomography

2025· preprint· en· W4413924751 sur OpenAlexaff
Guy A. Perkins, Silvia Guiducci, Giulia Res, Federica Savio, Daniele Trevisanuto, Elena Priante, Eugenio Baraldi, Alfonso Galderisi, Sabrina Brigadoi

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésHemodynamicsDiffuse optical imagingMedicineCardiologyInternal medicineTomographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Very preterm neonates are more prone to experience hyper and hypo-glycaemia after birth. To date, there is no available evidence on the local brain hemodynamic response to these glycemic changes. This study uses continuous glucose monitoring (CGM) and diffuse optical tomography (DOT) to investigate this issue. Sixty very preterm neonates were recruited and continuously monitored after birth with CGM and DOT for several days. Patients with only mild (Sensor glucose concentration (SGC) ≥ 48 mg/dL & ≤ 72 mg/dL) or severe (SGC ≤ 47 mg/dL) hypoglycaemia (N=17) were then selected for analysis. DOT data were reconstructed in three 10-minute windows throughout each hypoglycemic event: at the beginning of the event, after the minimum of hypoglycemia, and at the end of the event. Correlations and spatial consistencies were found between changes in blood volume and SGC during these time windows, suggesting a coupling between SGC and brain hemodynamics in very preterm newborns after birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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