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Enregistrement W4413925507 · doi:10.1371/journal.pone.0331215

The second survey of the Saudi Acute Myocardial Infarction Registry Program: Main results and temporal changes in care (STARS-2 program)

2025· article· en· W4413925507 sur OpenAlexaff
Shukri M. AlSaif, Osama Alhadramy, Mohammed Alshehri, Khalid Al Faraidy, Fawaz Almutairi, Abdulhalim Jamal Kinsara, Mushabab Al‐Murayeh, Abdullah Ghabashi, Mirvat Alasnag, Gamal Hussein, Tamer M. Askar, Kamel H. Haider, Ibrahim A. Alharbi, Abdulaziz Almokhlef, Belal A. Sayed, Adel Almasswary, Zia Ul Sabah, Hameedullah Kazim, Hazem A. Albareda, Mubarak Aldossari, Rasha Albawardi, Rudaynah A. Alali, Ibrahim A. M. Abdulhabeeb, S. M. Ibrahim, Sami Alasmari, Abdulrahman M. Al-Moghairi, Abdullateef Khoja, Naveed Hussain, Balarabe S. Aminu, Abdulhalim S. Serafi, Abdalla Eltayeb, Ali Husain BuSaleh, Basel Y. AlSabatien, Mohamed Hamza, Rasha Alsharkawy, Ahmad Awwad, Maha Mohamed, Mohammed A. Al Habeeb, Syed Muhammad Shujauddin, Naji Kholaif, Nazeeh M. Bin Ghouth, Mahmoud Youssef, Mohammed Qutub, Samih Lawand, Raed Alkutshan, E. T Ahmed, Ayman Basardah, Wasem I. AL Haj, Hani Altaradi, Muhammad Ali, Wael Alqarawi, Khalid F. AlHabib

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNovartis PharmaKing Saud bin Abdulaziz University for Health ScienceKing Abdullah International Medical Research CenterAstraZenecaKing Abdulaziz UniversitySaudi Heart AssociationKing Faisal Specialist Hospital and Research Centre
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionConventional PCIPercutaneous coronary interventionInternal medicinePopulationDiabetes mellitusAcute coronary syndromeEmergency medicineReperfusion therapyDemographicsCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Saudi Acute Myocardial Infarction Registry (STARS) program aims to evaluate the clinical characteristics, management, and outcomes of a representative sample of patients with acute myocardial infarction (AMI) in Saudi Arabia. This second phase evaluates temporal changes in patient care, demographics, and the management benchmarks for AMI. METHODS AND FINDINGS: We created a 5-year recurring, multi-center prospective registry that utilizes a snapshot design in 50 hospitals from various healthcare sectors in Saudi Arabia. The study's recruitment phase spanned from September 3, 2021, to January 6, 2023. During these 16 months, 2,690 patients presenting with acute myocardial infarction (AMI) with or without ST-segment elevation (STEMI or NSTEMI, respectively) were enrolled. The mean age (± SD) of the overall population was 57 (±12.4) years, 70% were Saudi citizens, 82% were men, and (48.8%) of the total patients had STEMI. Fifty-eight percent of patients had diabetes mellitus and 58% had hypertension. Of the total population with STEMI, primary percutaneous coronary intervention (PCI) was performed in 619 patients (47.1%), thrombolytics were given to 584 patients (44.5%), and 110 patients had no reperfusion (8.4%). Among patients who presented within 24 h of symptom onset, the door-to-balloon (DTB) time was 63 min (IQR: 43), with 75.6% achieving DTB < 90 min, whereas the door-to-needle (DTN) was 25 min (IQR: 34), with 57% achieving DTN < 60 min. Thirty-nine percent of patients failed lytic reperfusion and 96% of these required rescue PCI. In 52% of instances, the failure to receive reperfusion therapy was attributed to patients' late presentation. At presentation, only 8.5% of cases were transferred by the Emergency Medical Services. Approximately one-fourth of patients with NSTEMI did not undergo a coronary angiogram. All-cause mortality was 2.4% with no significant difference between sexes or nationalities. CONCLUSION: This nationwide AMI registry revealed younger age at presentation with a high prevalence of risk factors for coronary artery disease. While primary PCI key performance indicators have improved from the previous phase, further progress is needed in EMS utilization and acute revascularization for STEMI and NSTEMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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