QoS-Aware NOMA Design for Downlink Pinching-Antenna Systems
Notice bibliographique
Résumé
Pinching antennas, implemented by applying small dielectric particles on a waveguide, have emerged as a promising flexible-antenna technology ideal for next-generation wireless communications systems. Unlike conventional flexible-antenna systems, pinching antennas offer the advantage of creating line-of-sight (LoS) links by enabling antennas to be activated on the waveguide at a position close to the users. This paper investigates a typical two-user non-orthogonal multiple access (NOMA) down-link scenario, where multiple pinching antennas are activated on a single dielectric waveguide to assist NOMA transmission. We formulate the problem of maximizing the data rate of one user subject to the quality-of-service (QoS) requirement of the other user by jointly optimizing the antenna positions and power allocation coefficients. The formulated problem is nonconvex and difficult to solve due to the impact of antenna positions on large-scale path loss and two types of phase shifts, namely in-waveguide phase shifts and free space propagation phase shifts. To this end, we propose an iterative algorithm based on block coordinate descent and successive convex approximation techniques. Moreover, we consider the special case with a single pinching antenna, which is a simplified version of the multi-antenna case. Although the formulated problem is still nonconvex, by using the inherent features of the formulated problem, we derive the global optimal solution in closed-form, which offers important insights on the performance of pinching-antenna systems. Simulation results demonstrate that the pinching-antenna system significantly outperforms conventional fixed-position antenna systems, and the proposed algorithm achieves performance comparable to the computationally intensive exhaustive search based approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».