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Enregistrement W4413926472 · doi:10.1039/d5cp01901j

Adsorption modes of cysteine on gold: from neutral molecules to unconventional zwitterions

2025· article· en· W4413926472 sur OpenAlexafffund
Clayton Smith, Aishat Idris, Elvis C. M. Ting, Irina Paci

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationAlliance de recherche numérique du CanadaWestern Canada Research GridUniversity of Victoria
Mots-clésAdsorptionChemistryCysteineMoleculeZwitterionOrganic moleculesComputational chemistryNanotechnologyChemical physicsCombinatorial chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of amino acids on coinage metal surfaces is of interest for a range of biological applications. Central to advancing these applications is understanding the structure of the adsorbed molecules and the state they are present in. Cysteine, the focus of this work, has been studied extensively, both experimentally and theoretically. Here, density functional theory (DFT) and DFT-driven molecular dynamics are used to examine the different adsorption modes of the cysteine monomer on an Au(111) surface in vacuum. Dimeric structures and their influence on the adsorption mode of the individual molecules are also considered. We find that the most stable monomeric binding mode is an unconventional zwitterion with the ammonium group formed by donation of the mercapto hydrogen. Moreover, we observe the transformation of neutral adsorbed molecules to unconventional zwitterions through direct or indirect proton transfer. Conventional zwitterions are unstable in monomeric form, either in gas phase or adsorbed structure calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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